Zitiert werden, wenn die KI antwortet.
Gekauft werden, wenn Agenten einkaufen.
Wir sorgen für beides, bei jeder Marke, die Sie betreuen.
> trace · buyer prompts mapped · citation gaps queued · agent-readable fixes shipping
KI schafft eine neue Eingangstür für Challenger-Marken. AwesomeCMO macht Ihre Produkte auffindbar, zitierbar und kaufbar, wenn ein Käufer fragt. Nur 15 % der Seiten werden zitiert. KI-Traffic konvertiert 4,4× höher als Google.
Gute Produkte dürfen nicht verlieren, nur weil das Internet sie nicht lesen kann.
Das ist der Kampf.
Goliaths haben Distribution, alte Rankings, Medienbudgets und Kategorie-Gedächtnis. Davids haben schärfere Produkte, bessere Gründer und Kunden, die wechseln würden, wenn Antwortmaschinen erklären könnten, warum. Wir bauen diese Erklärungsschicht: menschlich geführt, KI-unterstützt, spezifisch für Produkt, Käufer und Kaufmoment.
Produktwahrheit
Wir beginnen mit dem, was wirklich besser ist, nicht mit Suchvolumen.
Käufersprache
Synthetische Personas fragen wie echte Menschen: unordentlich, konkret, mehrstufig.
Lesbarer Beweis
Content, Schema, Quellen, Angebote und Produktdaten stimmen überein, damit KI Sie zitieren kann.
Ein AI Demand Capture System,
von Menschen geführt.
Das Ergebnis sind nicht 100 generische Posts. Das Ergebnis ist ein Loop: verstehen, wie Käufer KI fragen, finden, wo die Engines Wettbewerber zitieren, die Website in nützliche Käuferantworten umbauen und messen, ob die Engines Sie verwenden.
Käuferfragen entdecken
Persona-direkte und konversationelle Prompts zeigen, was Käufer wirklich fragen.
Zitationslücken finden
Wir vergleichen Antwortsets, Quellenmix, Wettbewerber und fehlende Beweise.
Nützliche Antworten bauen
Seiten, Vergleiche, FAQs, How-tos, Offer-Copy und Produkterklärungen werden für echte Entscheidungen geschrieben.
Maschinenlesbar machen
Schema, Entity-Daten, Produktfeeds, Bot-Zugriff und Agent Cards liefern saubere Fakten.
Retrieval messen
Wir scannen weiter, bis die Engines die Marke abrufen, zitieren und einkaufen.
Die Marke sein, die die KI zitiert.
Oder unsichtbar bleiben.
Sechs KI-Engines entscheiden inzwischen, wer auftaucht, wenn ein Käufer fragt: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot, Google AI Overviews. Die meisten Seiten sind für sie unbeabsichtigt unsichtbar. 62 % blockieren in der robots.txt die richtigen Crawler. 0 % dieser Crawler führen JavaScript aus.
Wir reparieren Struktur, Schema und Bot-Policy bei jeder Marke, die Sie betreuen, und messen, wer Sie zitiert. Dieselbe Recherche, für die SEO-Anbieter Geld nehmen, geschrieben so, dass Sie sie am Montag lesen können.
Den vollständigen Leitfaden lesenDie operative Arbeit, die Seiten in zitierte Antworten verwandelt.
robots, llms.txt, JS-arme Antwortseiten
Quellen, Entitäten, Bylines, Vergleichslogik
Organization, Product, FAQPage, Offer
Engine-Prompts, Citation Share, Wettbewerber-Drift
From invisible to citable
KI-Besucher konvertieren 4,4× häufiger als Google-Traffic.
Von den abgerufenen Seiten werden nur ~15 % tatsächlich zitiert. Die Struktur entscheidet.
Marken auf Wikidata werden 3,2× häufiger von Google AI zitiert.
Wenn der Agent einkauft,
muss die Storefront abschließen.
Käufer schicken KI-Agenten zum Einkaufen. ChatGPT, Gemini und Copilot lassen Agenten den Checkout abschließen. Die Protokolle wurden Ende 2025 veröffentlicht (ACP, UCP); Stripe hat am 29. April 2026 die Link-Wallet für Agenten ausgeliefert. Die meisten Shops sind noch nicht bereit.
Wir machen jede Storefront, die Sie betreuen, agentenlesbar: ACP-konforme Endpunkte, maschinenlesbare Produktfeeds, Schema.org-Produkt-Markup, alles. Wenn der Agent ankommt, antwortet die Seite im Format, das der Agent erwartet.
+ Der OpenAI Ads Manager ist seit dem 5. Mai 2026 self-serve verfügbar. Wir bringen Sie dort hin, bevor die Agentur-Holdings das Inventar besitzen.
Commerce-Seiten brauchen einen Vertrag, den ein Agent ausführen kann.
SKU, Varianten, Nährwerte, Claims
Preis, Verfügbarkeit, Händler, Lieferung
Reviews, FAQs, Quellen, Zertifizierungen
Deep Links, Checkout-Pfade, Messung
Buyer delegates
The shopper asks an agent to compare, choose, and buy.
Agent reads
It needs product facts, availability, terms, and proof in clean structures.
Offer resolves
Schema, feeds, and checkout endpoints tell the agent what can be bought now.
Measurement closes
Attribution shifts from visits to agent actions, offers, and completed orders.
Hinter jeder KI-Suche steht ein Mensch.
Die meisten Tools prüfen Prompts, keine Menschen.
Die meisten GEO-Tools prüfen, wie KI über Ihre Marke spricht, indem sie Prompts erzeugen. LLMs schreiben sie. Sie klingen alle gleich. Keines fragt, wer da tippt. Eine 16-Jährige tippt völlig anders als ein 60-Jähriger. Andere Worte. Andere Sorgen. Genau dort lebt echte Suche.
Wir bauen Personas aus echten Menschen — echte Signale, echte Hintergründe, in Evidenz verankert. Wenn eine Persona eine Marke testet, feuert sie nicht einen Prompt ab und geht. Erst kommt ein kurzes Gespräch — drei oder vier Runden Kontext — dann die eigentliche Frage. Näher daran, wie jemand Sie wirklich findet. Oder nicht findet.
+ wir verfolgen diese Richtung schon länger — Date-Me-Town, ein 2024er-Experiment bei Tuul. Wir entwickeln es jetzt weiter ins Marketing.
Playbook in Arbeit“best protein shake for Ozempic users”
“I saw a Healthline article on protein shakes for Ozempic users, but all the brands they recommended were awful. What are less common options that are actually palatable and high in protein?”
“Okay so given all of that context about the gastroparesis and the leucine threshold stuff, my actual question is: which specific whey protein isolate products have the highest leucine content per gram of total protein AND use minimal additives?”
Same product category, different buyer, different citation pool.
The template query mostly pulls generic sources. Megan's direct prompt forces the engine toward product pages, competitors, retail, forums, and the exact pages a challenger brand has to displace.
Diese Seite ist selbst
agentenlesbar.
Dasselbe Maß an Agentenlesbarkeit, das wir für jede Marke ausliefern, die wir betreuen, und auf unserer eigenen Seite zuerst. Öffnen Sie sie, rufen Sie sie ab, richten Sie Ihren Agenten darauf.
- $ curl https://awesomecmo.dev
/llms.txt# Markdown-Zusammenfassung für LLMs - $ curl https://awesomecmo.dev
/robots.txt# großzügige KI-Crawler-Policy mit Content-Signal - $ curl https://awesomecmo.dev
/.well-known/agent-card.json# Discovery-Card, A2A-Format - $ curl https://awesomecmo.dev
view-source: <head># JSON-LD @graph: Organization + Service + FAQPage - $ curl https://awesomecmo.dev
Accept: text/markdown# content-negotiated Markdown-Auslieferung - $ curl https://awesomecmo.dev
/how-to-geo/de# der Leitfaden selbst, fünf Sprachen, prerendered