Zitiert werden, wenn die KI antwortet.
Gekauft werden, wenn Agenten einkaufen.
Wir sorgen für beides, bei jeder Marke, die Sie betreuen.
> trace · 4 brands cited in last hour · 12 agents reached checkout
Wir bauen seit einem Jahrzehnt KI: autonomes Fahren, Marketing-Simulationen, Voice-Agenten, die Harnesses dahinter. Wir wissen, welche Daten die Engines wollen und wie man eine Marke unübersehbar macht. AwesomeCMO bringt Ihre Marken in die Antworten von ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini und macht Ihre Storefronts bereit für die Agenten, die jetzt für Ihre Kunden einkaufen. Nur 15 % der Seiten werden zitiert. KI-Traffic konvertiert 4,4× höher als Google.
Die Marke sein, die die KI zitiert.
Oder unsichtbar bleiben.
Sechs KI-Engines entscheiden inzwischen, wer auftaucht, wenn ein Käufer fragt: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot, Google AI Overviews. Die meisten Seiten sind für sie unbeabsichtigt unsichtbar. 62 % blockieren in der robots.txt die richtigen Crawler. 0 % dieser Crawler führen JavaScript aus.
Wir reparieren Struktur, Schema und Bot-Policy bei jeder Marke, die Sie betreuen, und messen, wer Sie zitiert. Dieselbe Recherche, für die SEO-Anbieter Geld nehmen, geschrieben so, dass Sie sie am Montag lesen können.
Den vollständigen Leitfaden lesenKI-Besucher konvertieren 4,4× häufiger als Google-Traffic.
Von den abgerufenen Seiten werden nur ~15 % tatsächlich zitiert. Die Struktur entscheidet.
Marken auf Wikidata werden 3,2× häufiger von Google AI zitiert.
Wenn der Agent einkauft,
muss die Storefront abschließen.
Käufer schicken KI-Agenten zum Einkaufen. ChatGPT, Gemini und Copilot lassen Agenten den Checkout abschließen. Die Protokolle wurden Ende 2025 veröffentlicht (ACP, UCP); Stripe hat am 29. April 2026 die Link-Wallet für Agenten ausgeliefert. Die meisten Shops sind noch nicht bereit.
Wir machen jede Storefront, die Sie betreuen, agentenlesbar: ACP-konforme Endpunkte, maschinenlesbare Produktfeeds, Schema.org-Produkt-Markup, alles. Wenn der Agent ankommt, antwortet die Seite im Format, das der Agent erwartet.
+ Der OpenAI Ads Manager ist seit dem 5. Mai 2026 self-serve verfügbar. Wir bringen Sie dort hin, bevor die Agentur-Holdings das Inventar besitzen.
Agentic Commerce Protocol veröffentlicht (Stripe + OpenAI). Apache-2.0.
Stripe veröffentlicht die Link-Wallet für Agenten. MCP-Server + virtuelle Karten.
OpenAI Ads Manager self-serve verfügbar. Das First-Mover-Fenster ist offen.
Hinter jeder KI-Suche steht ein Mensch.
Die meisten Tools prüfen Prompts, keine Menschen.
Die meisten GEO-Tools prüfen, wie KI über Ihre Marke spricht, indem sie Prompts erzeugen. LLMs schreiben sie. Sie klingen alle gleich. Keines fragt, wer da tippt. Eine 16-Jährige tippt völlig anders als ein 60-Jähriger. Andere Worte. Andere Sorgen. Genau dort lebt echte Suche.
Wir bauen Personas aus echten Menschen — echte Signale, echte Hintergründe, in Evidenz verankert. Wenn eine Persona eine Marke testet, feuert sie nicht einen Prompt ab und geht. Erst kommt ein kurzes Gespräch — drei oder vier Runden Kontext — dann die eigentliche Frage. Näher daran, wie jemand Sie wirklich findet. Oder nicht findet.
+ wir verfolgen diese Richtung schon länger — Date-Me-Town, ein 2024er-Experiment bei Tuul. Wir entwickeln es jetzt weiter ins Marketing.
Playbook in Arbeit“passt dieser kinderwagen für 6 monate?”
“die airpods, die jetzt alle haben?”
“kabellose kopfhörer, leichte kopplung, lange akkulaufzeit”
Diese Seite ist selbst
agentenlesbar.
Dasselbe Maß an Agentenlesbarkeit, das wir für jede Marke ausliefern, die wir betreuen, und auf unserer eigenen Seite zuerst. Öffnen Sie sie, rufen Sie sie ab, richten Sie Ihren Agenten darauf.
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/llms.txt# Markdown-Zusammenfassung für LLMs - $ curl https://awesomecmo.dev
/robots.txt# großzügige KI-Crawler-Policy mit Content-Signal - $ curl https://awesomecmo.dev
/.well-known/agent-card.json# Discovery-Card, A2A-Format - $ curl https://awesomecmo.dev
view-source: <head># JSON-LD @graph: Organization + Service + FAQPage - $ curl https://awesomecmo.dev
Accept: text/markdown# content-negotiated Markdown-Auslieferung - $ curl https://awesomecmo.dev
/how-to-geo/de# der Leitfaden selbst, fünf Sprachen, prerendered