Être cité quand l'IA répond.
Être acheté quand les agents achètent.
Nous faisons les deux, sur chaque marque que vous gérez.
> trace · buyer prompts mapped · citation gaps queued · agent-readable fixes shipping
L'IA ouvre une nouvelle porte d'entrée aux marques challenger. AwesomeCMO rend le produit trouvable, citable et achetable quand un acheteur pose la question. Seules 15 % des pages sont citées. Le trafic IA convertit 4,4× mieux que celui de Google.
Un bon produit ne devrait pas perdre parce qu'Internet ne sait pas le lire.
C'est le combat.
Les Goliath ont la distribution, les anciens classements, les budgets médias et la mémoire de catégorie. Les David ont des produits plus nets, de meilleurs fondateurs et des clients qui changeraient si les moteurs de réponse savaient expliquer pourquoi. Nous construisons cette couche d'explication : guidée par des humains, assistée par l'IA, propre au produit, à l'acheteur et au moment d'achat.
Vérité produit
Nous partons de ce qui est réellement meilleur, pas du volume de mots-clés.
Langage acheteur
Les personas synthétiques posent des questions comme de vraies personnes : imparfaites, précises, en plusieurs tours.
Preuve lisible
Contenu, schema, sources, offres et données produit s'alignent pour que l'IA puisse vous citer.
Un AI Demand Capture System,
opéré par des humains.
Le livrable n'est pas 100 articles génériques. Le livrable est une boucle : découvrir comment les acheteurs interrogent l'IA, trouver où les moteurs citent les concurrents, réécrire le site en réponses utiles pour l'acheteur et mesurer si les moteurs commencent à vous utiliser.
Découvrir les questions
Les prompts directs et conversationnels par persona révèlent ce que les acheteurs demandent vraiment.
Trouver les manques de citation
Nous comparons les réponses, les sources, les concurrents et les preuves absentes.
Construire des réponses utiles
Pages, comparatifs, FAQ, guides, offres et explications produit sont écrits pour une vraie décision.
Rendre lisible par machine
Schema, données d'entité, flux produit, accès bots et agent cards donnent aux moteurs des faits propres.
Mesurer le retrieval
Nous scannons jusqu'à ce que les moteurs récupèrent, citent et achètent la marque.
Soyez la marque que l'IA cite.
Ou restez invisible.
Six moteurs d'IA décident désormais de qui apparaît quand un acheteur pose la question : ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot, Google AI Overviews. La plupart des sites leur sont accidentellement invisibles. 62 % bloquent les bons crawlers dans robots.txt. 0 % de ces crawlers exécutent du JavaScript.
Nous corrigeons la structure, le schema et la politique de bots sur chaque marque que vous gérez, et nous mesurons qui vous cite. Les mêmes recherches que les prestataires SEO vous facturent, écrites pour être lues le lundi matin.
Lire le guide completLe travail opérationnel qui transforme les pages en réponses citées.
robots, llms.txt, pages de réponse sobres en JS
sources, entités, signatures, logique comparative
Organization, Product, FAQPage, Offer
prompts moteurs, part de citation, dérive concurrente
From invisible to citable
Les visiteurs venus par l'IA convertissent 4,4× plus souvent que le trafic Google.
Sur les pages récupérées, seules ~15 % sont réellement citées. C'est la structure qui décide.
Les marques présentes sur Wikidata sont 3,2× plus susceptibles d'être citées par Google AI.
Quand l'agent achète,
la boutique doit conclure.
Les acheteurs envoient des agents IA faire leurs courses. ChatGPT, Gemini et Copilot laissent les agents finaliser le paiement. Les protocoles ont été publiés fin 2025 (ACP, UCP) ; Stripe a livré le portefeuille Link pour agents le 29 avril 2026. La plupart des boutiques ne sont toujours pas prêtes.
Nous rendons chaque boutique que vous opérez lisible par les agents : endpoints conformes à l'ACP, flux produit lisibles par machine, balisage Schema.org produit, le tout. Quand l'agent arrive, la page répond dans le format qu'il attend.
+ L'OpenAI Ads Manager est passé en self-serve le 5 mai 2026. Nous vous y plaçons avant que les holdings d'agences ne tiennent l'inventaire.
Les pages commerce ont besoin d'un contrat qu'un agent peut exécuter.
SKU, variantes, nutrition, claims
prix, disponibilité, retailer, livraison
avis, FAQ, sources, certifications
deep links, checkout, mesure
Buyer delegates
The shopper asks an agent to compare, choose, and buy.
Agent reads
It needs product facts, availability, terms, and proof in clean structures.
Offer resolves
Schema, feeds, and checkout endpoints tell the agent what can be bought now.
Measurement closes
Attribution shifts from visits to agent actions, offers, and completed orders.
Derrière chaque recherche IA, il y a une personne.
La plupart des outils testent des prompts, pas des personnes.
La plupart des outils GEO testent comment l'IA parle de votre marque en générant des prompts. Les LLM les écrivent. Ils se ressemblent tous. Aucun ne demande qui tape. Un adolescent de 16 ans tape tout autrement qu'un adulte de 60 ans. Mots différents. Préoccupations différentes. C'est là que vit la vraie recherche.
Nous construisons des personas à partir de vraies personnes — signaux réels, contextes réels, ancrés dans des preuves. Quand l'une teste une marque, elle ne lance pas un prompt et s'en va. D'abord une courte conversation — trois ou quatre tours de contexte — puis vient la vraie question. Plus proche de la façon dont quelqu'un vous trouve vraiment. Ou ne vous trouve pas.
+ nous explorons cette voie depuis un moment — Date-Me-Town, une expérience de 2024 chez Tuul. Nous l'emmenons maintenant dans le marketing.
Playbook en préparation“best protein shake for Ozempic users”
“I saw a Healthline article on protein shakes for Ozempic users, but all the brands they recommended were awful. What are less common options that are actually palatable and high in protein?”
“Okay so given all of that context about the gastroparesis and the leucine threshold stuff, my actual question is: which specific whey protein isolate products have the highest leucine content per gram of total protein AND use minimal additives?”
Same product category, different buyer, different citation pool.
The template query mostly pulls generic sources. Megan's direct prompt forces the engine toward product pages, competitors, retail, forums, and the exact pages a challenger brand has to displace.
Cette page elle-même est
lisible par les agents.
Le même niveau de lisibilité pour les agents que nous livrons sur chaque marque que nous opérons, et d'abord sur notre propre page. Ouvrez-les, récupérez-les, pointez votre agent dessus.
- $ curl https://awesomecmo.dev
/llms.txt# résumé markdown à destination des LLM - $ curl https://awesomecmo.dev
/robots.txt# politique de crawlers IA permissive, avec Content-Signal - $ curl https://awesomecmo.dev
/.well-known/agent-card.json# carte de découverte, format A2A - $ curl https://awesomecmo.dev
view-source: <head># JSON-LD @graph : Organization + Service + FAQPage - $ curl https://awesomecmo.dev
Accept: text/markdown# rendu markdown par négociation de contenu - $ curl https://awesomecmo.dev
/how-to-geo/fr# le guide lui-même, cinq langues, prerendered