Être cité quand l'IA répond.
Être acheté quand les agents achètent.
Nous faisons les deux, sur chaque marque que vous gérez.
> trace · 4 brands cited in last hour · 12 agents reached checkout
Nous avons passé une décennie à livrer de l'IA : conduite autonome, simulations marketing, agents vocaux, les harnais derrière. Nous savons quelles données les moteurs veulent, et comment rendre une marque impossible à manquer. AwesomeCMO place vos marques au cœur des réponses de ChatGPT, Claude, Perplexity et Gemini, et prépare vos boutiques pour les agents qui achètent désormais à la place de vos clients. Seules 15 % des pages sont citées. Le trafic IA convertit 4,4× mieux que celui de Google.
Soyez la marque que l'IA cite.
Ou restez invisible.
Six moteurs d'IA décident désormais de qui apparaît quand un acheteur pose la question : ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot, Google AI Overviews. La plupart des sites leur sont accidentellement invisibles. 62 % bloquent les bons crawlers dans robots.txt. 0 % de ces crawlers exécutent du JavaScript.
Nous corrigeons la structure, le schema et la politique de bots sur chaque marque que vous gérez, et nous mesurons qui vous cite. Les mêmes recherches que les prestataires SEO vous facturent, écrites pour être lues le lundi matin.
Lire le guide completLes visiteurs venus par l'IA convertissent 4,4× plus souvent que le trafic Google.
Sur les pages récupérées, seules ~15 % sont réellement citées. C'est la structure qui décide.
Les marques présentes sur Wikidata sont 3,2× plus susceptibles d'être citées par Google AI.
Quand l'agent achète,
la boutique doit conclure.
Les acheteurs envoient des agents IA faire leurs courses. ChatGPT, Gemini et Copilot laissent les agents finaliser le paiement. Les protocoles ont été publiés fin 2025 (ACP, UCP) ; Stripe a livré le portefeuille Link pour agents le 29 avril 2026. La plupart des boutiques ne sont toujours pas prêtes.
Nous rendons chaque boutique que vous opérez lisible par les agents : endpoints conformes à l'ACP, flux produit lisibles par machine, balisage Schema.org produit, le tout. Quand l'agent arrive, la page répond dans le format qu'il attend.
+ L'OpenAI Ads Manager est passé en self-serve le 5 mai 2026. Nous vous y plaçons avant que les holdings d'agences ne tiennent l'inventaire.
Lancement de l'Agentic Commerce Protocol (Stripe + OpenAI). Apache-2.0.
Stripe livre le portefeuille Link pour agents. Serveur MCP + cartes virtuelles.
OpenAI Ads Manager en self-serve. La fenêtre des premiers entrants est ouverte.
Derrière chaque recherche IA, il y a une personne.
La plupart des outils testent des prompts, pas des personnes.
La plupart des outils GEO testent comment l'IA parle de votre marque en générant des prompts. Les LLM les écrivent. Ils se ressemblent tous. Aucun ne demande qui tape. Un adolescent de 16 ans tape tout autrement qu'un adulte de 60 ans. Mots différents. Préoccupations différentes. C'est là que vit la vraie recherche.
Nous construisons des personas à partir de vraies personnes — signaux réels, contextes réels, ancrés dans des preuves. Quand l'une teste une marque, elle ne lance pas un prompt et s'en va. D'abord une courte conversation — trois ou quatre tours de contexte — puis vient la vraie question. Plus proche de la façon dont quelqu'un vous trouve vraiment. Ou ne vous trouve pas.
+ nous explorons cette voie depuis un moment — Date-Me-Town, une expérience de 2024 chez Tuul. Nous l'emmenons maintenant dans le marketing.
Playbook en préparation“cette poussette convient à un bébé de 6 mois ?”
“les airpods que tout le monde a en ce moment ?”
“écouteurs sans fil, appairage facile, longue autonomie”
Cette page elle-même est
lisible par les agents.
Le même niveau de lisibilité pour les agents que nous livrons sur chaque marque que nous opérons, et d'abord sur notre propre page. Ouvrez-les, récupérez-les, pointez votre agent dessus.
- $ curl https://awesomecmo.dev
/llms.txt# résumé markdown à destination des LLM - $ curl https://awesomecmo.dev
/robots.txt# politique de crawlers IA permissive, avec Content-Signal - $ curl https://awesomecmo.dev
/.well-known/agent-card.json# carte de découverte, format A2A - $ curl https://awesomecmo.dev
view-source: <head># JSON-LD @graph : Organization + Service + FAQPage - $ curl https://awesomecmo.dev
Accept: text/markdown# rendu markdown par négociation de contenu - $ curl https://awesomecmo.dev
/how-to-geo/fr# le guide lui-même, cinq langues, prerendered