Być cytowanym, kiedy AI odpowiada.
Być kupionym, kiedy agenci robią zakupy.
Robimy obie rzeczy, dla każdej Państwa marki.
> trace · buyer prompts mapped · citation gaps queued · agent-readable fixes shipping
AI tworzy nowe wejście dla marek challenger. AwesomeCMO sprawia, że produkt jest odnajdywalny, cytowalny i kupowalny, gdy kupujący zada pytanie. Tylko 15% stron jest cytowanych. Ruch z AI konwertuje 4,4× lepiej niż z Google.
Dobre produkty nie powinny przegrywać tylko dlatego, że internet nie umie ich przeczytać.
O to walczymy.
Goliaty mają dystrybucję, stare rankingi, budżety mediowe i pamięć kategorii. Dawidzi mają ostrzejsze produkty, lepszych założycieli i klientów, którzy by przeszli, gdyby silniki odpowiedzi potrafiły wyjaśnić dlaczego. Budujemy tę warstwę wyjaśnień: prowadzoną przez ludzi, wspieraną przez AI, konkretną dla produktu, kupującego i momentu zakupu.
Prawda produktu
Zaczynamy od tego, co naprawdę jest lepsze, nie od wolumenu słów kluczowych.
Język kupującego
Syntetyczne persony pytają jak prawdziwi ludzie: nieidealnie, konkretnie, w kilku turach.
Czytelny dowód
Content, schema, źródła, oferty i dane produktowe składają się tak, by AI mogła cytować markę.
AI Demand Capture System,
prowadzony przez ludzi.
Rezultatem nie jest 100 generycznych wpisów. Rezultatem jest pętla: odkryć, jak kupujący pytają AI, znaleźć miejsca, gdzie silniki cytują konkurencję, przepisać stronę w użyteczne odpowiedzi dla kupujących i śledzić, czy silniki zaczynają używać marki.
Odkryć pytania kupujących
Persona-direct i rozmowy z personami pokazują pytania, które ludzie naprawdę zadają.
Znaleźć luki w cytowaniach
Porównujemy odpowiedzi, miks źródeł, konkurentów i brakujące dowody.
Budować użyteczne odpowiedzi
Strony, porównania, FAQ, how-to, oferty i wyjaśnienia produktów powstają pod realną decyzję.
Uczynić to czytelnym dla maszyn
Schema, dane encji, feedy produktowe, dostęp botów i agent cards dają silnikom czyste fakty.
Mierzyć retrieval
Skanujemy, aż silniki zaczną markę pobierać, cytować i kupować.
Bądź marką, którą cytuje AI.
Albo bądź niewidoczny.
Sześć silników AI decyduje teraz, kto się pojawi, gdy kupujący zapyta: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot, Google AI Overviews. Większość stron jest dla nich przypadkowo niewidoczna. 62% blokuje właściwe crawlery w robots.txt. 0% z tych crawlerów uruchamia JavaScript.
Naprawiamy strukturę, schemat i politykę botów dla każdej Państwa marki, i mierzymy, kto Was cytuje. Te same badania, za które wendor SEO każe sobie płacić, napisane tak, by można było je przeczytać w poniedziałek.
Przeczytaj pełny przewodnikPraca operacyjna, która zmienia strony w cytowane odpowiedzi.
robots, llms.txt, strony odpowiedzi bez ciężkiego JS
źródła, encje, byline'y, logika porównań
Organization, Product, FAQPage, Offer
prompty silników, udział cytowań, ruch konkurencji
From invisible to citable
Odwiedzający z AI konwertują 4,4× częściej niż ruch z Google.
Spośród pobranych stron tylko ~15% jest faktycznie cytowanych. Decyduje struktura.
Marki na Wikidata są 3,2× częściej cytowane przez Google AI.
Kiedy agent kupuje,
sklep musi zamknąć transakcję.
Kupujący wysyłają agentów AI na zakupy. ChatGPT, Gemini i Copilot pozwalają agentom dokończyć checkout. Protokoły wystartowały pod koniec 2025 (ACP, UCP); Stripe wypuścił portfel Link dla agentów 29 kwietnia 2026. Większość sklepów wciąż nie jest gotowa.
Każdy Państwa sklep przygotowujemy do czytania przez agentów: endpointy zgodne z ACP, maszynowo czytelne feedy produktów, znaczniki Schema.org, wszystko. Kiedy agent przychodzi, strona odpowiada w formacie, którego oczekuje.
+ OpenAI Ads Manager udostępnił self-serve 5 maja 2026. Ustawiamy Was tam, zanim holdingi agencyjne przejmą inwentarz.
Strony commerce potrzebują kontraktu, który agent może wykonać.
SKU, warianty, wartości odżywcze, deklaracje
cena, dostępność, sprzedawca, dostawa
recenzje, FAQ, źródła, certyfikaty
deep linki, ścieżki checkout, pomiar
Buyer delegates
The shopper asks an agent to compare, choose, and buy.
Agent reads
It needs product facts, availability, terms, and proof in clean structures.
Offer resolves
Schema, feeds, and checkout endpoints tell the agent what can be bought now.
Measurement closes
Attribution shifts from visits to agent actions, offers, and completed orders.
Za każdym zapytaniem do AI stoi człowiek.
Większość narzędzi testuje prompty, nie ludzi.
Większość narzędzi GEO testuje, jak AI mówi o Twojej marce, generując prompty. Piszą je LLM-y. Wszystkie brzmią tak samo. Żaden nie pyta, kto pisze. 16-latek pisze zupełnie inaczej niż 60-latek. Inne słowa. Inne obawy. Tam właśnie żyje prawdziwa wyszukiwarka.
Tworzymy persony z prawdziwych ludzi — prawdziwe sygnały, prawdziwe tła, oparte na dowodach. Kiedy persona testuje markę, nie wysyła jednego promptu i znika. Najpierw krótka rozmowa — trzy lub cztery tury kontekstu — potem prawdziwe pytanie. Bliżej tego, jak ktoś naprawdę Cię znajduje. Albo nie znajduje.
+ ten kierunek rozwijamy od dłuższego czasu — Date-Me-Town, eksperyment z 2024 roku w Tuul. Teraz przenosimy go w marketing.
Playbook wkrótce“best protein shake for Ozempic users”
“I saw a Healthline article on protein shakes for Ozempic users, but all the brands they recommended were awful. What are less common options that are actually palatable and high in protein?”
“Okay so given all of that context about the gastroparesis and the leucine threshold stuff, my actual question is: which specific whey protein isolate products have the highest leucine content per gram of total protein AND use minimal additives?”
Same product category, different buyer, different citation pool.
The template query mostly pulls generic sources. Megan's direct prompt forces the engine toward product pages, competitors, retail, forums, and the exact pages a challenger brand has to displace.
Ta strona sama jest
czytelna dla agentów.
Ten sam poziom czytelności dla agentów dostarczamy dla każdej marki, którą prowadzimy, najpierw na własnej stronie. Otwórz je, pobierz, skieruj na nie agenta.
- $ curl https://awesomecmo.dev
/llms.txt# podsumowanie markdown dla LLM-ów - $ curl https://awesomecmo.dev
/robots.txt# permisywna polityka crawlerów AI z Content-Signal - $ curl https://awesomecmo.dev
/.well-known/agent-card.json# discovery card, format A2A - $ curl https://awesomecmo.dev
view-source: <head># JSON-LD @graph: Organization + Service + FAQPage - $ curl https://awesomecmo.dev
Accept: text/markdown# negocjacja treści markdown - $ curl https://awesomecmo.dev
/how-to-geo/pl# sam przewodnik, pięć języków, prerendered