Ser citado cuando la IA responde.
Ser comprado cuando los agentes compran.
Hacemos ambas, en cada marca que opera.
> trace · 4 brands cited in last hour · 12 agents reached checkout
Hemos pasado una década construyendo IA: conducción autónoma, simulaciones de marketing, agentes de voz, los harnesses detrás. Sabemos qué datos quieren los motores y cómo hacer que una marca sea imposible de pasar por alto. AwesomeCMO mete sus marcas en las respuestas de ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini, y deja sus tiendas listas para los agentes que ahora compran en nombre de sus clientes. Solo el 15% de las páginas son citadas. El tráfico de IA convierte 4,4× más que el de Google.
Sea la marca que la IA cita.
O sea invisible.
Seis motores de IA deciden ahora quién aparece cuando un comprador pregunta: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot, Google AI Overviews. La mayoría de los sitios son accidentalmente invisibles para ellos. El 62% bloquea los crawlers correctos en robots.txt. El 0% de esos crawlers ejecuta JavaScript.
Arreglamos la estructura, el schema y la política de bots en cada marca que opera, y medimos quién le está citando. La misma investigación por la que cobran las agencias de SEO, escrita para que pueda leerla un lunes.
Lea la guía completaLos visitantes que llegan por IA convierten 4,4× más que el tráfico de Google.
De las páginas recuperadas, solo ~15% son realmente citadas. La estructura decide.
Las marcas en Wikidata tienen 3,2× más probabilidades de ser citadas por Google AI.
Cuando el agente compra,
la tienda tiene que cerrar la venta.
Los compradores envían agentes de IA a hacer las compras. ChatGPT, Gemini y Copilot dejan que los agentes completen el checkout. Los protocolos se publicaron a finales de 2025 (ACP, UCP); Stripe lanzó la cartera Link para agentes el 29 de abril de 2026. La mayoría de las tiendas todavía no están listas.
Dejamos cada tienda que opera lista para agentes: endpoints compatibles con ACP, feeds de producto legibles por máquina, marcado Schema.org de producto, todo. Cuando el agente llega, la página responde en el formato que el agente espera.
+ OpenAI Ads Manager abrió self-serve el 5 de mayo de 2026. Le ponemos ahí antes de que los holdings de agencias se queden con el inventario.
Lanzamiento del Agentic Commerce Protocol (Stripe + OpenAI). Apache-2.0.
Stripe lanza la cartera Link para agentes. Servidor MCP + tarjetas virtuales.
OpenAI Ads Manager en self-serve. La ventana de pioneros está abierta.
Detrás de cada búsqueda en IA hay una persona.
La mayoría de herramientas prueban prompts, no personas.
La mayoría de herramientas GEO prueban cómo la IA habla de tu marca generando prompts. Los escriben los LLM. Todos suenan igual. Ninguno pregunta quién está escribiendo. Una persona de 16 años escribe muy distinto a una de 60. Palabras distintas. Preocupaciones distintas. Ahí vive la búsqueda real.
Construimos personas a partir de gente real — señales reales, contextos reales, ancladas en evidencia. Cuando una prueba una marca, no lanza un prompt y se va. Primero una conversación corta — tres o cuatro turnos de contexto — y luego viene la pregunta de verdad. Más cerca de cómo alguien realmente te encuentra. O no te encuentra.
+ venimos empujando esta dirección desde hace tiempo — Date-Me-Town, un experimento de 2024 en Tuul. Ahora lo llevamos al marketing.
Playbook en camino“¿esta sillita vale para un bebé de 6 meses?”
“¿los airpods que ahora todos llevan?”
“auriculares inalámbricos, fácil emparejar, batería larga”
Esta página es
legible para agentes.
El mismo nivel de legibilidad para agentes que enviamos a cada marca que operamos, primero en nuestra propia página. Ábralas, recupérelas, apunte su agente a ellas.
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/llms.txt# resumen markdown para LLMs - $ curl https://awesomecmo.dev
/robots.txt# política de crawlers de IA permisiva con Content-Signal - $ curl https://awesomecmo.dev
/.well-known/agent-card.json# tarjeta de discovery, formato A2A - $ curl https://awesomecmo.dev
view-source: <head># JSON-LD @graph: Organization + Service + FAQPage - $ curl https://awesomecmo.dev
Accept: text/markdown# renderizado markdown por negociación de contenido - $ curl https://awesomecmo.dev
/how-to-geo/es# la guía misma, cinco idiomas, prerenderizada